El Índice de Masa Corporal Maternal como Predictor de Hipoglucemia Neonatal en Diabetes Gestacional (2012)

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Abstract

En un embarazo con diabetes, la hipoglucemia neonatal (NH) es atribuida habitualmente a una insuficiente regulación del control glicémico materno. Datos recientes sugieren que el índice de masa corporal (IMC) podría tener alguna influencia.
El objetivo planteado fue determinar si existe asociación entre la categoría IMC materno durante el embarazo y la ocurrencia de NH en recién nacidos de mujeres con diabetes gestacional (GDM).
Se trata de un estudio retrospectivo incluyendo todas los embarazos de mujeres GDM entre los años 1986 y 2006 en un hospital terciario (Hospital de la Santa Creu i Sant Pau, Barcelona). Pacientes i resultados: GDM fue diagnosticado usando un screening universal i los criterios de National Diabetes Data Group. 2092 bebés (1925 de gestación única, 85% del total GDM de los hijos) fueron estudiados. NH fue definida de acuerdo con el criterio Cornblath. Además del IMC maternal, se consideraron otras variables como los valores de glucosa en el diagnóstico o la hemoglobina glicada del tercer trimestre como predictores potenciales de NH. Se exploró si la asociación entre IMC materno y NH podría ser debida a pasos intermedios como parto por cesárea o peso anormal al nacimiento.
La tasa de NH fue 3%. En un análisis bivariante, el IMC pre-embarazo fue mayor en el grupo NH (24.45 vs 23.19 kg/m(2), P < 0.02). En el análisis de regresión logística, el IMC preembarazo de al menos 25 kg/m(2) fue asociado de forma independiente con NH sin importar si el análisis incluía variables intermedias (odds ratio = 2.11; 95% intervalo de confianza = 1.10-4.03) o no (odds ratio 2.66; 95% intervalo de confianza = 1.44-4.92).
IMC pregestacional debería ser considerado entre los factores predictores de NH en descendencia de mujeres con GDM.


Autores: García-Patterson, A.; Aulinas, A.; Angel María, A.; Ubeda, J.; Orellana, I.; Ginovart, G.;  Adelantado, J.M.; de Leiva, A.; Corcoy, R.;
Revista: The Journal of Clinical Endocrinology & Metabolism
Volumen: 97
Núm. página: 1623–28
Año de publicación: 2012
Factor de impacto(SCI/SSCI): SCI 6,430
Cuartil(SCI/SSCI): Q1 (13/121)
Ámbito de investigación: Endocrinology & Metabolism


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